Profilo ricercato: Sistemista – DevOps
Descrizione aziendale: Camelot Biomedical Systems Srl è una società di consulenza scientifica e tecnologica che supporta grandi aziende e Pubbliche Amministrazioni nei percorsi di trasformazione digitale, analisi dei dati e applicazione dell’intelligenza artificiale.
Operiamo come partner strategico per progetti complessi di data governance, AI e innovazione applicata, trasformando la ricerca e la tecnologia in strumenti concreti a supporto delle decisioni e della crescita organizzativa.
Entrare in Camelot significa lavorare in un ambiente dove scienza dei dati, software engineering e visione sistemica si incontrano, partecipando a iniziative che spaziano dal settore biomedicale ai sistemi informativi pubblici, dalle piattaforme di analisi predittiva ai progetti di automazione intelligente.
Cosa farai: Entrerai a far parte del nostro team tech contribuendo allo sviluppo e all’evoluzione delle nostre piattaforme, lavorando su architetture moderne e scalabili.
Nel dettaglio ti occuperai di:
• Progettare e gestire pipeline di CI/CD, migliorando l’efficienza dei processi di rilascio;
• Automatizzare i flussi di sviluppo, testing e deployment per ridurre tempi e rischi;
• Lavorare su infrastrutture cloud in ambiente AWS, contribuendo alla loro evoluzione;
• Gestire e orchestrare container con Docker e Kubernetes, in ambienti di sviluppo e produzione;
• Sviluppare e mantenere API REST e servizi backend in Node.js;
• Collaborare a stretto contatto con i team di sviluppo per garantire qualità, scalabilità e performance;
• Gestire database relazionali e supportare soluzioni NoSQL e di object storage;
• Monitorare e ottimizzare sistemi distribuiti, intervenendo su eventuali criticità.
💡 Avrai un ruolo attivo nel miglioramento continuo delle soluzioni tecniche e nell’adozione di best practice DevOps.
Formazione richiesta: Laurea magistrale in informatica, ingegneria informatica o discipline affini.
Requisiti richiesti:
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2+ anni in ruolo o similari;
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Capacità di progettare, implementare e gestire pipeline CI/CD;
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Capacità di automatizzare i processi di sviluppo, test rilascio e gestione dell’infrastruttura, colmando il divario tra Dev (sviluppo) e Ops (operazioni);
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Competenze nella gestione di cluster Kubernetes e / o Docker Swarm (eventualmente anche Terraform);
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Esperienza nell’utilizzo di Docker e docker-compose in ambienti di sviluppo e produzione;
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Esperienza nell’utilizzo di servizi Saas dello stack Amazon AWS;
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Buona conoscenza di Javascript e Typescript in ambiente Browser e Node.JS;
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Esperienza nello sviluppo di web services REST in ambiente Node.js utilizzando lo standard OpenAPI;
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Buona conoscenza di DB relazionali e del linguaggio SQL, in particolare è gradita la conoscenza di PostgreSQL;
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Esperienza in almeno un DB non relazionale/noSQL o di un Object Storage.
Altre competenze gradite:
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Conoscenza di linguaggi di programmazione diversi da quelli già richiesti, in particolare Python, C/C++, Golang, Java;
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Esperienze nello sviluppo di APP mobile in ambiente Android / iOS;
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Conoscenza del framework React Native;
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Esperienza di sviluppo di web applications HTML5/CSS3 con almeno un framework tra Vue.js, React.js o Angular.
Cosa offriamo:
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Inserimento in team multidisciplinari, gestiti totalmente in Camelot, impegnati in progetti di innovazione digitale per la Pubblica Amministrazione e le imprese.
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Progetti sfidanti che permettono di restare sempre aggiornati e allineati alle più recenti soluzioni oggetto di trasferimento tecnologico dalla ricerca al mondo produttivo
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Possibilità di lavorare con team altamente specializzati su temi di AI, machine learning, NLP e automazione dei processi, con effetti di formazione continua sia on-the-job sia attivando percorsi formativi dedicati.
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Un ambiente di lavoro aperto, scientificamente stimolante e orientato alla crescita.
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Opportunità di contribuire a progetti di ricerca ad alto impatto, in collaborazione con università, centri di ricerca e partner istituzionali.
Tipologia di contratto: CCNL Metalmeccanici – tempo indeterminato o tempo determinato di un anno con passaggio successivo a tempo indeterminato, commisurato all’esperienza.
Lavoro in remoto: modalità ibrida di smart working e presenza in ufficio.